지식그래프
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지식 그래프를 Ai에 활용하기REVIEW 2022. 3. 21. 22:05
이번글은 if(kakao) 2021에서 발표된 AI on Knowledge Graph를 간단 요약한 내용입니다. 해당 발표는 카카오 엔터프라이즈의 ellie님이 발표하셨습니다. 아래의 링크를 통해 전체 내용을 볼수 있습니다. if(kakao)2021 함께 나아가는 더 나은 세상 if.kakao.com 대표적으로 지식그래프를 통해 AI Task를 해결하는 문제는 자연어처리와 visual QA분야가 있다. 지식그래프를 LM에서 사용하는 이유? 지식 그래프가 ai를 똑똑하게 만들어주기 때문. LUKE, COME(google)에서 사용 Knowledge Graph construction 의 대표적인 모델 구글 : vault (2014) 애플 : RIBE(wiki infobox → kg) diffbot Amazo..
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KG#3 ) Translation Model for KC (TransE, TransR 리뷰)REVIEW 2021. 4. 11. 23:50
Knowledge Graph 관련 세번째 글은 앞서 나눈 Knowledge Completion의 접근 방식인 Translation model에 대해서 나누어 보려고 한다. 오늘의 내용은 연구했던 내용과 아래의 논문들을 참고 했다. Translation Model Knowledge Completion(이하 KC)을 해결하기 위한 접근 방식으로 대표적으로 4가지(Translation Model, Semantic Matching Model, Network Representation Model, Neural Network Model)가 있다. 물론 각 접근 방식 안에서도 다양한 분류가 있다. 오늘 이야기할 해결 방식인 Translation Model은 KC 모델들의 기반이 되는 형태로 볼 수 있다. 먼저, KC..