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추천#1) 룰 기반의 연관 분석, Apriori, FP-GrowthREVIEW 2021. 8. 7. 17:37
이 글은 유튜브의 T아카데미에 공개되어있는 추천 시스템 분석 입문하기를 기반으로 작성 되었습니다. 추천 시스템 기초 추천시스템의 목표는 어떤 사용자에게 어떤 상품을 어떻게 추천할지에 대한 것이다. 즉, 사용자를 정의하고, 서비스에서 제공하는 상품(아이템)을 제안하는 기술이다. 이는 다양한 의사결정과 관련이 있다. 예를 들어, 영화나 쇼핑몰에서 사용하기 쉽다. 실제로 당근 마켓의 상품 추천, 카카오 브런치의 글 추천에서도 사용되고 있다. 추천 시스템이 중요해진 이유는 페로토와 롱테일의 법칙을 통해 설명할 수 있다. 페로토 법칙 : 상위 20%가 80%의 가치를 창출한다. 롱테일 법칙 : 하위 80%가 상위 20%의 가치보다 크다. 롱테일의 법칙은 인터넷 환경에서 중요한데, 이는 하위 80%에게 영업기회가 ..